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【讲义】邓明轩 Amazon Kinesis和Spark流式处理

作为大数据工程师经常要面对流式数据处理的需求，在AWS上有Amazon Kinesis 服务可以帮助用户以流式处理方式收集不同数据来源的数据，同时有 Amazon EMR 服务可以提供托管的Hadoop群集和Spark群集。在本次研讨会中我们会讨论如何使用Amazon Kinesis 接受不同数据来源的数据，并通过 Amazon EMR 上的 Spark Streaming 方式对数据进行流式处理。

【讲义】李君 入门：使用Amazon Kinesis Firehose 和 Amazon Redshift 进行数据流分析

随着移动互联网和物联网(IoT)技术的飞速发展，各种移动设备、智能器件、社交网络和在线游戏等每一秒钟都在产生着大量的半结构化和非结构化数据，其中蕴含的巨大的价值和机会仍有待于我们去发掘。 但是构建后端基础架构以收集和处理流数据是困难的，特别是将数据流传输到数据仓库中需要构建复杂的流水线。 Amazon Kinesis Firehose通过轻松将流数据传输到Amazon Redshift中来解决此问题，以便您可以使用现有的分析和商业智能工具来实时提取信息并及时响应。 在本次在线研讨会上，我们将深入讲解Amazon Kinesis Firehose，便捷、可靠、可扩展、成本高效地将流数据加载到Amazon Redshift中。

【讲义】蓝勇 使用AWS轻松构建PB级企业BI解决方案

AWS提供了强大的数据分析能力，您可以在无需任何服务器的情况下，快速构建企业的BI解决方案，分析高达PB级别的数据，而成本不到传统方式的十分之一，也无需管理复杂的基础设施。在本次的在线研讨会中，我们将介绍如何使用 Amazon Redshift 及 Amazon Quicksight 等服务，快速构建一个可扩展，高性能的数据仓库的解决方案。

【讲义】韩小勇 EMR服务解析及应用场景

Amazon EMR 提供的托管 Hadoop 框架可以让您快速轻松、经济高效地在多个动态可扩展的 Amazon EC2 实例之间处理大量数据。在本次在线研讨会中，我们将介绍Amazon EMR集群的创建，配置方法， 以及使用Amazon EMR进行数据分析的最佳实践。

AWS云采用框架-成熟度论点

Amazon Web Services（简称 AWS）云采用框架（简称 CAF）1提供各项最佳实践与规范性指导，帮助企业客 户加快迈向云计算的转型步伐。

AWS 安全性最佳实践（新）

份白皮书旨在帮助现有及潜在客户设计自身安全基础设施，同时对计划运行在 Amazon Web Services （简称 AWS）之上的应用程序进行配置。

Amazon EC2上为甲骨文工作负载选择操作系统

甲骨文软件能够与 Amazon Web Services（简称 AWS）实现顺畅协作，且已经有众多企业开始将其关键性甲 骨文工作负载运行在 AWS 之上，包括将其作为生产系统以及非生产系统。

Amazon EMR相关最佳实践

本份白皮书解释了将数据迁移至 AWS; 数据收集、压缩与聚合相关策略

Amazon Web Services上的金融服务网格计算

本份白皮书面向金融服务机构内的架构师与开发人员，旨在帮助大家更为顺畅地扩展 AWS 上的网格计算。

Amazon Web Services概述

本份白皮书为 AWS 云计算平台的综合介绍，其中将探讨云计算的优势以及 AWS 基本概念，同时概述 构成 AWS 平台的各项服务。